赋能心血管专科医联体,博迪加攻克慢病管理过程中的长时间心电数据采集难题

 加拿大基地     |      2021-09-20 01:00
本文摘要:心血管病仍然被称作疾病领域的“头号刺客”,根据《中国心血管病报告2016》的数据表明,心血管病丧生占到城乡居民总丧生原因的首位,根据推算出,心血管病现患病人数大约2.9亿,于是以处在慢性病快速增长和高发时期,未来10年,心血管化疗领域的发展潜力极大。除了院中的医疗外,院前的筛查及防治,以及院后的随访、介入环节,对掌控心血管病的发病率及复发率而言起着至关重要的起到。 由于可穿着式医疗设备的可持续追踪性及用于场景的便捷,一般来说用作诊前的筛查以及化疗后追踪患者的先前情况。

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心血管病仍然被称作疾病领域的“头号刺客”,根据《中国心血管病报告2016》的数据表明,心血管病丧生占到城乡居民总丧生原因的首位,根据推算出,心血管病现患病人数大约2.9亿,于是以处在慢性病快速增长和高发时期,未来10年,心血管化疗领域的发展潜力极大。除了院中的医疗外,院前的筛查及防治,以及院后的随访、介入环节,对掌控心血管病的发病率及复发率而言起着至关重要的起到。

由于可穿着式医疗设备的可持续追踪性及用于场景的便捷,一般来说用作诊前的筛查以及化疗后追踪患者的先前情况。据不几乎统计资料,在市场中,主流的可穿着心电监测设备有70余款,以可穿着式和便携式居多,同时功能也十分相近,在竞争对手众多的心电监测领域,博迪特如何作出差异化的产品形态,他们的产品有何特别之处?近日,动脉网记者采访了博迪特科技创始人兼任CEO低向东。从军工转至医疗,在服装上构建心电动态监测研究电子测量仪器名门的高向东此前仍然服务于军工、航天领域,同时专门从事于高端电子测量仪器的国产化工作,用他的话来说,在此前的十几年,他仍然是“跟信号做事”。

在2014年移动医疗蓬勃发展之时,他意识到军工行业的小众和封闭性,于是之后相结合在电子测量仪器行业的基础,与此前的团队一起,射击了身体健康管理的可穿着医疗设备方向开始创业。低向东认为,目前,医院用作长时间心电监测的方式主要是24小时动态心电图监测,即又称的“豪特”,这类设备的特点是,虽然可以离院用于,但其电生理传感器使用的是滑电极,主要靠传感器和病人皮肤之间的电解凝胶来提升传感器感官身体电信号的能力,同时,患者必须在身上粘贴10个以下的电极,并装载记录盒。

无论是从就医体验或用于体验上来说,这样的产品一定程度上为患者带给了不便。对标以色列的可穿着式心电监护设备Healthwatch,团队想起做到一款需要使患者穿着在身上的产品。

在历时2年研发后,博迪特心电衣月发售市场。虽然外表看上去是一件普通的T恤,其实质是一个对心电活动的动态动态身体健康监测和预警系统,该系统可持续分析映射T恤的特有柔性传感器的输入信号,构建长时间的心电数据监测。博迪特心电衣(企业供图)好的产品要做精确、舒适度、可爱、成本低目前博迪加的产品分成两部分,一是以肌电、心电居多的硬件产品,其中,肌电产品主要应用于科研、运动康复、神经康复等领域,而心电产品主要是用作心血管快病的筛查与随访管理;二是以APP、PC末端形态居多的软件,还包括监测、分析心电数据的云平台。

对于博迪特来说,放在第一位的问题就是如何使数据显得精确。心电信号监测以无侵略式为原则,一般来说使用体表电极,而不必须因应导电膏用于的电极称作“腊电极”,其电阻、极化特性、稳定性等对测量的精确度影响较小。目前的生物医电传感器无法与服装统合,且无法剪切,体感较好,同时其抗干扰能力较强,在运动过程中不会造成与皮肤接触不良,可靠性较好,影响生物医电信号的传输。

在服装上搜集人体的数据,而且是倒数动态心电数据,不存在可玩性。低向东告诉他动脉网记者:“从电环境来说服装只不过是较为不整洁的环境,服装的面料摩擦不会产生静电,静电的阻碍,还包括电极材料、电极贴放方式,电信号传输方式,都会对数据采集产生影响。”为了解决问题以上问题,博迪加与全球领先化工企业杜邦(DuPont)积极开展战略合作,历时两年,研发了基于导电墨水打印机技术的柔性传感器及柔性传感器模组。

该模组解决问题了传统腊电极接触不良的问题,同时解决问题了可前端、可刀柄、可水洗的核心问题,低向东指出团队的这项成果是研发出有了“最相似滑电级准确度的干电级”。他回应:“在确保产品功效的前提下,构建100次的水洗,每一件智能衣的用于周期在一年左右。”博迪特智能衣的柔性传感器(企业供图)参考YY1079-2008心电监护仪的对比实验,博迪特智能衣在QRS波检测敏感度、QRS波检测阳性预测脆弱、PVC阳性预测度上分别超过99.7%、99.8%及96.5%的精确度。

在构建了数据的准确性后,考虑到服装的形态,低向东接下来面临的两个问题是舒适度及美观,在他显然,博迪加的产品,“无法像Holter一样,外出的时候还带上个‘大盒子’,给用户打上病人的标签。”而不应是一件看上去普通却可以维护心脏的背心,也是我们保镖的“铠甲”。在材质及内置智能硬件上,博迪加的心电衣主要使用尼龙和莱卡面料,同时配备世界上体积大于、重量仅有7.8g的高精度心电、排便信号收集、存储和传输系统,可实现倒数24小时心电数据的收集与记录。

高精度心电、排便信号收集、存储和传输系统(企业供图)在成本方面,虽然不存在技术难度,但是否不具备自动化的工艺生产条件是要求产品最后能否构建“量产”的关键,低向东指出:“这样的产品不应当沦为’奢侈品‘,必须用自动化的工艺降低生产成本,售价要合理,要让大家都穿着得起。”目前,植入传感器的博迪特心电衣已超过与普通服装相差无几的售价。赋能心血管医联体,提升基层医疗能力在应用领域,博迪特主要探讨医疗,同时电磁辐射体育与工业应用于。

2018年是博迪加发力医疗领域的第一年。但实质上,博迪加从创办初期,就射击了医疗市场。在医疗方面,博迪特主要面向B末端客户,利用博迪特心电衣等产品赋能合作机构。通过智能服装切断患者与医疗机构的联系,沦为医疗与身体健康大数据的入口,医疗服务机构的工具平台。

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中国知名心血管专家,中国工程院张运院士曾认为,目前我国心血管疾病化疗领域要大力应付两大问题,一是患者从大医院到基层医院沉降的人群数量极大,二是心血管疾病的基层就诊能力尚能急需提升。面临我国2.9亿心血管病人,专科医生产于近于不均衡,各基层医院心血管疾病就诊水平还在一定程度上不存在参差不齐的情况。

因此,各地兴起了许多在心血管专科医联体模式。博迪特产品应用于模式(企业供图)针对这样的痛点,博迪特目前已与心脏联盟、心医国际等机构进行合作,助力心血管病的远程医疗,用云端的算法为企业获取远程的服务,对基层患者的数据展开管理。联手合作伙伴联合创建基层医院创建房颤筛查中心,同时建设院前筛查、院后随诊治、长年监测的医疗体系。通过智能心电衣与设施的APP软件,可以构建长程心电监测以及事件心电记录的功能,对患者展开24小时心电收集与记录,分解心电图PDF报告。

同时,根据指标辨别心律失常等事件,在心电衣监测到出现异常时对类似时事件展开标记,并记录事件前后1min的心电图,数据上云后,医疗机构可通过Web末端查阅数据、报告,对患者情况展开审核。与安贞医院合作患者院后快病管理项目,监测出现异常事件博迪加于与医疗机构的合作过程中,切断患者与基层医疗机构的联系,沦为医疗与身体健康大数据的入口,医疗服务机构的工具平台。通过一系列的解决方案,解决问题基层医疗中缺少数据采集手段、对数据辨识能力不强劲、无法对患者展开监测管理的问题,提升基层医疗机构医疗的准确性。

在远程的随诊方面,医生也可以通过平台对患者展开院外的管理。低向东特别强调,博迪加在医联体的系统之中,扮演着的是数据采集者的角色,“院前是滤,院后是管,在这两个环节中数据作为周转的桥梁,挑战在于怎么让用户不愿产生这个数据,而且数据是精确的。”低向东指出,团队此前仍然是与信号做事,以电子工程师居多,在信号处理与分析方面有非常丰富的经验。因此,医疗的专业性各不相同和心脏联盟、安贞医院这样的医生、专家团队的合作,整个产品的研发的思路,专业性和用于的检验,有大量的我们的合作的专业的医学专家团队的输出。

此外,与医学专家团队合作的意义在于,在研发生产的过程中,及时针对医生的临床市场需求对产品展开适当的调整,医生不会协助博迪加在研发的过程中大大的检验市场需求,沦为产品的试用者和指导者。低向东告诉他动脉网记者:“从一开始博迪特产品就就是指医生托的市场需求开始做到的,在研发的过程中,医生在阶段性的去替我们去检验,抛光产品,最后产品面世的时候,我们做到出来的产品就是医生心目中想的产品。

利用医生标示心电数据递归人工智能算法,探寻多种商业路径据低向东透漏,除了用传统的传感器构建心电监测外,公司还与科研高校合作展开人工智能技术的研发。高质量的数据是人工智能临床的前提和基础,数据的质量对临床准确率至关重要,他回应:“人工智能数据处理中80%的时间都是在做到数据预处理工作,标示的准确性牵涉到结果的准确性。”因此,在数据的提供方面,博迪特自由选择与医生集团合作,提供大量高质量带上标示的医学病例样本,已完成算法的递归,提供更加精确的数据模型。

“在云端,我们和一些医联体合作,大量的数据产生回去必须医生去标示的、核准的。标示的数据大大递归,人工智能算法不会更加精准。”用低向东的话来说,人工智能是博迪加的另一个支点。

在获取算法服务的分为之前,博迪特主要的商业模式以销售产品设备居多,此外,基于心电数据搜集,为用户获取体征数据分析,与机构协作,构建为用户构建线上问诊、医疗临床等多场景的服务所求。目前,博迪加已取得由数智匠人、昆山内衣科技等机构投资的三轮融资,融资额约数千万。未来,博迪加还将利用智能设备对体征信号展开高频、倒数的收集和分析,将其溶解的数据为医疗研究、保险控费获取协助。


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